automatische Spracherkennung

automatische Spracherkennung,

 

maschinẹlle Spracherkennung, Computerlinguistik und künstliche Intelligenz: Sammelbezeichnung für Verfahren zur automatischen (maschinellen) Klassifikation gesprochener Sprachkomplexe, von einzeln gesprochenen Wörtern über kurze Wortfolgen und Sätze bis zu längeren zusammenhängend gesprochenen Mitteilungen, wobei die zu bewältigenden Schwierigkeiten in dieser Reihenfolge zunehmen. Das Grundproblem der Spracherkennung ist, zu ermitteln, welche Wörter aus einer dem Spracherkennungssystem bekannten Menge von Wörtern, seinem Lexikon, gesprochen wurden. Der Umfang solcher Lexika liegt in der heutigen praktischen Anwendung typischerweise bei etwa 60 bis 100 000 Wörtern. Die Erkennungsquote hängt außer von den Umfängen der gesprochenen Äußerungen und der Lexika u. a. von den zugelassenen Umständen der Sprachsignalerzeugung (z. B. Zahl der möglichen Sprecher, Artikulationsweise, Nebengeräusche) und der Signalaufnahme (z. B. Bandbreite des Mikrofons) sowie von etwaigen Beschränkungen (z. B. syntaktischen) der zugelassenen Äußerungen ab. Bei kleinen Lexika, einem oder nur wenigen Sprechern und isoliert gesprochenen Wörtern können Worterkennungsquoten zwischen etwa 97 % und 99,9 % erreicht werden. (Sprachverstehen)